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Ce que l’AI dans Coupa…ne fera pas

AI et pas AI

Bien que l’IA intégrée à Coupa apporte de nombreux avantages, elle a aussi des limites:

Voici ce que l’IA dans Coupa ne pourra pas accomplir…du moins dans un avenir proche

1. Prise de décision stratégique à long terme sans intervention humaine

  • L’IA excelle dans les tâches répétitives et les analyses prédictives, mais elle ne pourra pas prendre des décisions stratégiques complexes qui exigent une vision à long terme et une compréhension nuancée des dynamiques du marché, des relations humaines et des objectifs globaux de l’entreprise.
  • Les enjeux éthiques, politiques ou sociaux, qui influencent souvent les décisions d’approvisionnement, restent des domaines nécessitant un jugement humain.

2. Compréhension des subtilités culturelles et relationnelles

  • Les négociations avec des fournisseurs impliquent souvent des aspects relationnels, culturels et émotionnels que l’IA ne peut pas comprendre ou gérer correctement. Les décisions d’achat importantes peuvent aussi être influencées par des facteurs informels (réputation, historique de la relation), qui échappent aux algorithmes.
  • L’IA ne pourra pas gérer la diplomatie des affaires ou les subtilités culturelles nécessaires dans les relations internationales de sourcing.

3. Gestion des imprévus majeurs et crises inédites

  • Bien que l’IA puisse anticiper des tendances et fournir des recommandations basées sur des données historiques, elle n’est pas capable de gérer des crises complètement inédites ou des événements imprévus (comme des catastrophes naturelles, des crises politiques soudaines, ou des bouleversements géopolitiques) sans données historiques pour s’appuyer.
  • Les problèmes complexes nécessitant des jugements humains rapides en cas de crise resteront hors de portée de l’IA.

4. Création de relations de confiance avec les parties prenantes

  • L’IA ne pourra pas établir de relations de confiance avec les parties prenantes, telles que les fournisseurs ou les équipes internes. Les relations interpersonnelles, la confiance, et les échanges informels sont essentiels dans les processus de négociation ou de partenariat, et ces aspects restent le domaine exclusif des humains.

5. Adaptation aux évolutions législatives complexes

  • Les lois et régulations évoluent rapidement et varient selon les régions. Bien que l’IA puisse aider à automatiser la conformité avec des règles connues, elle ne pourra pas anticiper ou s’adapter d’elle-même à des changements législatifs soudains ou complexes, qui peuvent nécessiter des interprétations légales approfondies.

6. Créativité et innovation dans la résolution de problèmes complexes

  • L’IA est excellente pour l’analyse des données et l’optimisation, mais elle manque de créativité et de capacité à proposer des solutions inédites à des problèmes complexes. Les innovations et les stratégies novatrices restent une compétence humaine.

7. Gérer l’éthique et les dilemmes moraux

  • L’IA ne pourra pas naviguer à travers des dilemmes moraux ou éthiques complexes, par exemple dans des situations où le choix du fournisseur pourrait avoir un impact social ou environnemental important, ou si les pratiques commerciales d’un partenaire sont jugées douteuses.
  • Ces décisions nécessitent une évaluation humaine tenant compte de plusieurs facteurs éthiques et sociaux.

8. Assurer la transparence des décisions

  • L’une des limites de l’IA est son manque de transparence dans les prises de décision. Les algorithmes fonctionnent souvent comme des « boîtes noires », ce qui peut poser des problèmes lorsqu’il s’agit d’expliquer des décisions cruciales à des parties prenantes. L’IA ne pourra pas justifier certaines de ses recommandations d’une manière compréhensible pour des responsables humains.

9. Incapacité à gérer des changements organisationnels profonds

  • L’IA dans Coupa ne pourra pas gérer des transitions culturelles ou organisationnelles majeures au sein d’une entreprise. La gestion du changement, l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles technologies ou processus et la prise en compte des résistances internes relèvent de la compétence humaine.

10. Prise en compte des préférences ou exceptions personnelles

  • L’IA fonctionne à partir de règles préétablies et de modèles basés sur des données passées. Elle n’est pas capable de prendre en compte des exceptions personnelles ou subjectives, telles que les préférences individuelles de certains dirigeants ou acheteurs, qui ne sont pas facilement quantifiables.

Conclusion

L’IA dans Coupa pourra considérablement améliorer l’efficacité, l’automatisation et l’analyse prédictive des processus d’approvisionnement, mais elle ne pourra pas remplacer des compétences humaines complexes telles que la stratégie à long terme, la gestion des relations humaines, la résolution créative de problèmes ou la prise de décisions éthiques. Le rôle des humains restera essentiel pour ces aspects.

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